與傳統(tǒng)問答式BI不同,F(xiàn)ineChatBl生成可控、結(jié)果可信、分析閉環(huán)、交互友好
Text2DSL技術(shù)讓用戶能夠用自然語言進(jìn)行提問, 由AI將問題轉(zhuǎn)化成用戶可理解、可干預(yù)的指令。
有效避免大模型用自己的“黑盒子”直接生成業(yè)務(wù) 用戶無法理解的結(jié)果。
對話式ChatBI并不是直接建立在AI大模型之上,它的 底層需要極強(qiáng)的BI能力建設(shè)。
而這正是帆軟在過去20多年里一直積累的最擅長的事, 讓AI賦能BI,讓業(yè)務(wù)分析更便捷的同時,結(jié)果更可信。
FineChatBI的順利應(yīng)用,幫助客戶把業(yè)務(wù)找到數(shù)據(jù)的平均時間從5個小時降低到3分鐘,縮短百倍。
讓高管、業(yè)務(wù)骨干不再因不能及時等到數(shù)據(jù)而中斷思路,及時從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、思考討論和決策。
通過簡單對話,F(xiàn)ineChatBI 能夠回答業(yè)務(wù)問題、預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢、可視化業(yè)務(wù)結(jié)果
AI大模型時代,
帆軟引領(lǐng)對話式
業(yè)務(wù)分析變革
FinechatBl
帆軟在AI方向的新陽謀
帆軟陳敏:要把AI用起來,
更要去關(guān)注冰山之下的
東西
與傳統(tǒng)問答式BI不同,F(xiàn)ineChatBl生成可控、
結(jié)果可信、分析閉環(huán)、交互友好
Text2DSL技術(shù)讓用戶能夠用自然語言進(jìn)行提問, 由AI將問題轉(zhuǎn)化成用戶可理解、可干預(yù)的指令。
有效避免大模型用自己的“黑盒子”直接生成業(yè)務(wù) 用戶無法理解的結(jié)果。
對話式ChatBI并不是直接建立在AI大模型之上,它的 底層需要極強(qiáng)的BI能力建設(shè)。
而這正是帆軟在過去20多年里一直積累的最擅長的事, 讓AI賦能BI,讓業(yè)務(wù)分析更便捷的同時,結(jié)果更可信。
FineChatBI的順利應(yīng)用,幫助客戶把業(yè)務(wù)找到數(shù)據(jù)的平均時間從5個小時降低到3分鐘,縮短百倍。
讓高管、業(yè)務(wù)骨干不再因不能及時等到數(shù)據(jù)而中斷思路,及時從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、思考討論和決策。
通過簡單對話,F(xiàn)ineChatBI 能夠回答業(yè)務(wù)問題、
預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢、可視化業(yè)務(wù)結(jié)果
規(guī)則模型預(yù)讀問題,模糊字段觸發(fā)聯(lián)想,二次確認(rèn)命中精準(zhǔn)
記錄上文連貫提問,智能引導(dǎo)用戶需求,替換維度或新增指標(biāo)也能有數(shù)
及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常之處,智能解釋異常問題的原因
實現(xiàn)從對話到分析到數(shù)據(jù)結(jié)果可視化的全鏈路流程,圖表類型可切換
FineChatBI基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型,能夠根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)結(jié)果趨勢數(shù)據(jù)趨勢
智能輸出業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)報告,分析結(jié)果能閉環(huán),分析思路更清晰
AI大模型時代,
帆軟引領(lǐng)對話式
業(yè)務(wù)分析變革
FinechatBl
帆軟在AI方向的新陽謀
帆軟陳敏:要把AI用起來,
更要去關(guān)注冰山之下的
東西